交通大數據時代的到來是智能交通發展的必然趨勢。在（zài）這一進程中，我們將麵臨前所（suǒ）未有的問（wèn）題和挑戰：
信（xìn）息島。 .交通數據分散在不同的部門，部門（mén）之間缺乏開放的溝通（tōng），形成信息孤島，導（dǎo）致交（jiāo）通數據資源碎片化，信息碎片化。
係統（tǒng）穩定性不足（zú）。在現（xiàn）有的運輸（shū）方案（àn）中（zhōng），設備類型多，製造商複雜，質量和（hé）標準參差不齊，維（wéi）護成本巨大，難以實現高穩定性。
海量數據存儲和計算能力不足。智能交通的分析對象是整個（gè）城市的交（jiāo）通（tōng）行為主體，具有海量數據的固有特征。為了實現對城市道路交通狀況、交通流信息和交通違（wéi）法（fǎ）行為的綜合監（jiān）控，特別是對交通高（gāo）峰時段的大量實時監（jiān）控數據進行采集、處理和分析，整個平台的運行（háng）壓力巨（jù）大，而傳統的交通數據（jù）分析方法難（nán）以（yǐ）有（yǒu）效支持如此龐大（dà）的數據體的（de）開發和利（lì）用。
應用程（chéng）序負載波動很（hěn）大。交通流特（tè）征隨時間變化很大（dà），具有很強的區域相關性（xìng）。必須及時、全麵地收集、處理和分析實時（shí）交（jiāo）通（tōng）流數據。傳統的智能交通方案由於不能實現整體規劃，往往會陷入單打獨鬥的局麵，無法滿足未來智（zhì）能交通高效、實時的要（yào）求。
為了解決上述轉型過程（chéng）中（zhōng）的實際問題，雲計算和大數（shù）據技術（shù）的運（yùn）用將成為智能交通係統（tǒng）的重要支撐。
智能管理
整合行業數據，形成地麵公交、出租車、軌道交（jiāo）通、路網建設、汽車服務（wù）、港口和航空領域的集成智能管理。例如（rú），對於車輛疏浚，根據（jù）不同道路和交叉口的交通流統計（小時、日、月統計），可以根據（jù）這些統（tǒng）計數據分析不同（tóng）時期道路（lù）的實時交通流密度、發展方向和趨勢。
中（zhōng）國
2016年7月，發改委和（hé）交通部（bù）發布“互聯網+”促進“智能交（jiāo）通發展”的實施計劃。“交通便捷”，並對建設先進（jìn）的傳感監測係統、建設下一代（dài）交通（tōng）信息基礎網絡、加強交通信息共享和開（kāi）放提出了具體要求。
南京（jīng）城市（shì）交通監控和公安監控攝像（xiàng）頭（tóu）生（shēng）成的所有視頻數據流都集中存儲在智能（néng）南京（jīng）數據中心。利用（yòng）雲計算技術，可（kě）以實現準確的交通流量統計。視頻圖（tú）像可以通過交通攝像（xiàng）頭實時采集和分析。可在市交管局（jú）終端顯示屏上實（shí）時計算車道（dào）排隊（duì）長度，有（yǒu）助於（yú）判斷城市交通幹道的暢通程（chéng）度，及時發現城市擁堵道路，進行交通導航及相應處理。此外，南京在城市安（ān）全領域（yù）有視頻DNA檢索技（jì）術在監控視頻圖像中對人的行走姿勢進行建模，提取出連續的行走姿勢，最終形成動態行為（wéi）DNA樣（yàng）本。在樣本庫中比（bǐ）較特定人（rén）群的行為DNA，從（cóng）而實現實時、快（kuài）速的視頻DNA檢索。
方便的公共交通
大數據通（tōng）過整合（hé）交通（tōng）出行服務信（xìn）息（xī），如滴滴、，擴大了公（gōng）共交通、出租車、道路交通、公共停車、道路客運和其他領域信息服務的覆蓋範圍。優步出租車軟（ruǎn）件提供出租車、特（tè）快、特快和免費乘車服務，以及（jí）地圖訪問、路線查詢、實時路（lù）況、在線支付和其他相關服務。智能（néng）停車軟件也已進入市場，如簡易停車、優質停車（chē）、PP停車等，實現停車（chē）產業（yè）與動（dòng）態交通的有效對接。
物（wù）流企業（yè）的好助手（shǒu）
根據行業大數據（jù）市場發展前景預測及投資分析報告，2014年，中（zhōng）國物流大數據（jù）應用市（shì）場（chǎng）應用規模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。安萬特全球運輸副總裁（cái）瑪麗（lì）安·麥克（kè）唐（táng）納（Marianne McDonald）表示：每筆運輸交易將（jiāng）產生超過50列數據和超過2.5條數據億數據值。
亞馬遜（xùn）
亞馬（mǎ）遜在業界率先使用大數（shù）據、人工智能和雲技術管理（lǐ）倉（cāng）儲和物流（liú），並創新推出了預測分配、跨區域配送和跨境配送等服務。
新秀
新秀是（shì）典型的新秀互聯網（wǎng）+物流城（chéng）市的（de）生態布局（jú）模式，天網+地麵網絡+人（rén）脈（mò）網絡，公園（菜鳥自建公園），樞紐（投資卡世界），交通平台（投資雲滿滿），城市分布（上海（hǎi）萬象等），快遞（TANON，100年，蘇寧和收購日等），最後（hòu）一英裏（新秀中繼站）、農村物流（日日順）、新秀聯（lián）盟生態，雖然不隸屬於同一（yī）家公司，但將數據放在同一個平台上，通過平台大數據分析和（hé）雲計算（suàn）配置，產生協同效應車（chē）聯網與雲計算和大數據（jù）密不可分
在政策的支（zhī）持下，未來的市場規模將（jiāng）在五年內達到1000億。
在電信覆蓋基本飽和（hé）的前提下，汽（qì）車已成為最大的移動終端和移動信息消費場所，車載網絡設備也成為互聯網企（qǐ）業進（jìn）入汽車（chē）新媒（méi）體的入口。
2014年（nián）以來，蘋果、穀歌、特斯拉、百度、阿裏巴巴和騰訊等巨頭加大了汽車網絡的布局和投資2017年，英特爾以153億美元收購了以色列無人駕駛汽車公司mobilesEye，為汽車互聯網供電。英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天將產生4000GB的數據，2030年全球汽車係統、數據和服務市場（chǎng）將達（dá）到（dào）700億美元阿（ā）裏
2014年，阿（ā）裏集團與上汽集團宣布戰略合（hé）作。2015年，阿裏巴巴集團與上汽集團簽署了（le）車聯網合作協議。上（shàng）汽集團自主研發的全新產品將整合阿裏巴巴雲操作係統，整合大數據、阿裏巴巴通信、高德導航（háng）、阿裏雲計算等資源，shrimp music，以及SAIC的整車和零部件開發、汽（qì）車服務貿易等（děng）。
本文轉載於未來網絡白皮書《手頭網絡（luò）戰略（luè）》
